Descripción del puesto

En Cementos Pacasmayo nos encontramos en la búsqueda de personas que quieran trascender; y contribuir con el desarrollo de nuestro país, personas que busquen que el Perú siga avanzando.

¡Postula al puesto de MLOps Engineer y construye el futuro de nuestro país!

Funciones:

1. Elaborar, diseñar y ejecutar el plan de ciclo de vida de modelos de machine learning en producción, a fin de cumplir las necesidades de la organización (modelos predictivos, descriptivos, en tiempo real o por lotes).
2. Mantener y brindar soporte a la infraestructura de machine learning (incluyendo pipelines, entornos de entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos), con la finalidad de asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de las soluciones de machine learning para la organización.
3. Asegurar la integración de modelos de machine learning en un ecosistema centralizado (data lake o data warehouse) y la disponibilización de los resultados a través de servicios, dashboards o herramientas analíticas, con la finalidad de evitar la generación de silos de información y maximizar el impacto de las predicciones en la organización.
4. Proponer y desplegar nuevas tecnologías y enfoques para la gestión de modelos de machine learning (entrenamiento automatizado, monitoreo de drift, pipelines de ci/cd, gobierno de modelos, calidad de datos y feature stores), con la finalidad de mantener las mejores prácticas y tendencias de la industria.
5. Asegurar el cumplimiento de los lineamientos de arquitectura de datos en el ecosistema de machine learning, garantizando buenas prácticas en los procesos de despliegue, manejo de ambientes, actualizaciones de modelos y procedimientos de pases a producción.

Requisitos

• Egresado/a de Ing. de Sistemas, Ing. Informatica, Ing. Electronica, Ing. Industrial.
• SQL (Avanzado)
• Despliegue API's (Avanzado)
• Ingles (Intermedio)
• GCP (Cloud Storage, DataFlow, BigQuery, BigTable, DataSub/Pub, DataProc, Composer, Data Studio, Monitoring, Cloud IAM) (Intermedio)
• Power BI (Intermedio)
• Datalake / Datawarehouse (Intermedio)
• Pyspark, python, Java, C++ (Intermedio)
• Bitbucket (Intermedio)
• GitHub (Intermedio)
• Gestión de Proyectos (Básico)
• Herramientas de Integración de Datos (Deseable)
• Hadoop, Spark, Kafka (Deseable)
• SCRUM Y Design Thinking (Deseable)

Beneficios

• Sueldo acorde al mercado.
• Beneficios corporativos
• EPS según el plan elegido.
• Excelente ambiente de trabajo.

* Al postular se afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 29733, para fines únicamente de postulación con la organización. Este registro se deriva al área de GH para el proceso de selección.